M. Lakhdissi: DeepSeek un modèle open source plus puissant

Alors que le domaine de l’intelligence artificielle est largement dominé par des géants comme OpenAI, une nouvelle alternative émerge pour bousculer le marché : DeepSeek. Mouhssine Lakhdissi, expert reconnu en intelligence artificielle, nous apporte son éclairage sur les atouts de cette innovation et son impact potentiel sur l’écosystème technologique mondial.

Quelles sont les principales forces de DeepSeek par rapport aux leaders traditionnels de l’IA comme OpenAI ?

Le premier avantage de DeepSeek réside dans sa puissance et ses performances. D’après mes benchmarks, à l’exception des modèles DLV3 et F1, DeepSeek atteint un niveau de puissance équivalent à celui des modèles traditionnels et, dans certains cas, surpasse même des références comme JGPT.

Le deuxième atout majeur est son coût. L’utilisation de l’IA proposée par DeepSeek est nettement moins onéreuse que celle de JGPT. Le rapport de coût est d’environ 1 pour 30, ce qui rend l’intelligence artificielle plus accessible tout en garantissant des performances élevées.

Le troisième avantage concerne la consommation d’énergie. DeepSeek est moins gourmand en ressources énergétiques et nécessite moins d’infrastructures, que ce soit pour l’entraînement ou l’utilisation.

Enfin, DeepSeek se distingue par son accessibilité à plusieurs types de modèles : un modèle classique LNM, un modèle de raisonnement LIWA R1 et un modèle de traitement d’images, qui dépasse même les performances du DLV3 ou de StableDFG.

Un autre point fort est que DeepSeek intègre l’ensemble des fonctionnalités NT et présente un avantage clé : il est open source. Cela renforce la crédibilité du modèle, car il peut être audité, vérifié et amélioré. De plus, cela permet aux développeurs et aux experts d’explorer et d’étendre ses capacités, favorisant ainsi l’innovation et l’évolution du modèle au sein de la communauté.

La publication en open source du modèle R1 par DeepSeek peut-elle vraiment bouleverser l’écosystème de l’IA, et si oui, comment ?

Absolument. La publication en open source du modèle R1, voire du modèle V3, pourrait véritablement transformer l’écosystème de l’IA.

Certes, il existe déjà des modèles open source performants, comme Mistral TII ou encore AMATROID et Facebook. Cependant, DeepSeek apporte une innovation majeure : un modèle open source plus puissant qu’AMELIN et qui rivalise avec PSIC, une référence en matière de performance.

Ce bouleversement s’explique par plusieurs facteurs. Tout d’abord, il permettra à des acteurs plus modestes, qui ne disposent pas de la puissance de calcul ni des financements d’OpenAI ou d’autres géants comme Google et Facebook, de développer leurs propres modèles de fondation. C’est un changement fondamental qui ouvre la voie à une démocratisation de l’IA.

Ensuite, cet impact est également économique. Nous avons déjà observé les répercussions sur le marché, avec les pertes enregistrées par NVIDIA, qui ont atteint environ 600 milliards de dollars. L’ensemble de l’écosystème technologique a subi une perte de plus d’un billion de dollars. Ce phénomène remet en question l’idée selon laquelle de vastes infrastructures sont indispensables pour obtenir des modèles performants. DeepSeek prouve que, grâce à une optimisation poussée, il est possible d’atteindre des performances élevées avec une infrastructure réduite et une consommation énergétique moindre.

Avec des tarifs compétitifs comme ceux proposés par DeepSeek, pensez-vous que cette stratégie peut redéfinir les standards économiques du marché de l’IA ?

Absolument. La compétitivité tarifaire de DeepSeek représente un atout stratégique majeur.

L’un des changements notables réside dans la possibilité d’embarquer l’IA sur des dispositifs aux capacités limitées. Le modèle DeepSeek n’est pas excessivement lourd et peut être optimisé grâce à une méthode dite de « distillation », qui permet d’entraîner un modèle plus compact (SLM, modèle SRAAR) tout en conservant des performances élevées.

Des modèles comme Harjo, Houma et SRAAR, entraînés à l’aide de techniques avancées, révolutionnent le domaine en rendant l’IA plus accessible et plus efficace.

Cette évolution incitera les grandes entreprises à améliorer encore davantage leurs performances, mais elle offrira également aux acteurs plus modestes la possibilité de développer leurs propres modèles de fondation.

Enfin, le faible coût d’utilisation favorisera le développement d’applications spécifiques adaptées à divers domaines, cultures et langues. Cet accès démocratisé à l’IA constitue un tournant majeur pour le secteur.

Quels défis, notamment éthiques ou techniques, DeepSeek doit-elle surmonter pour s’imposer durablement sur la scène internationale ?

DeepSeek doit relever plusieurs défis, notamment en matière d’éthique et de réglementation.

Sur le plan éthique, la gestion des bases de données utilisées pour l’entraînement des modèles pose question. Certaines normes de protection des données personnelles et de respect du droit d’auteur ne sont pas uniformes d’un pays à l’autre. Contrairement aux réglementations strictes en vigueur en Europe ou aux États-Unis, certaines régions appliquent des normes plus souples. Cela peut constituer un avantage en termes de flexibilité, mais également un obstacle à une adoption généralisée, notamment dans les pays où la conformité aux règles de protection des données est une exigence stricte.

Un autre enjeu crucial concerne la lutte contre les biais algorithmiques et la manipulation de l’information. L’absence de contrôle strict sur certaines données peut entraîner des problèmes d’objectivité et d’éthique dans les résultats générés par l’IA. Toutefois, ces défis ne sont pas propres à DeepSeek : même OpenAI a rencontré, à ses débuts, des problèmes similaires liés aux biais et à la modération des contenus.

Sur le plan technique, la nature open source du projet pourrait, paradoxalement, faciliter la résolution de ces défis. L’ouverture du code à la communauté permettra d’améliorer le modèle en continu, d’identifier et de corriger les vulnérabilités, et de garantir une évolution constante de ses capacités.

En résumé, bien que DeepSeek doive encore surmonter plusieurs obstacles, sa stratégie open source et son positionnement innovant lui confèrent un potentiel considérable pour s’imposer durablement sur le marché mondial de l’IA.